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トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ

トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログです。

Treasure Data × HEMS がもたらすスマートなエネルギー統合管理(後編)

はじめに

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。

前回はHEMSについて簡単な紹介をしましたが、電力消費管理の具体的なイメージを持ってもらえるようにサンプルデータをもとに可視化してみました。

使用するサンプルデータセット

本記事では、以下のテーブル構造を持ったサンプルデータを元に分析を行っています。HEMSローデータは2015年3月度のデータを使っています。

顧客マスタ
incomeagejobfamily_numprefgendorcustomer_id
400 30 IT 2 福岡 woman 3
600 40 商社 3 大阪 man 2
1000 50 金融 5 東京 man 1
家電マスタ
pf(力率)volt(消費ワット数)ampere(アンペア)electronics_nameelectronics_idl
0.8 100 1 照明 21
0.9 100 1 TV(20型) 20
0.8 100 2 ドラム式洗濯乾燥機(洗濯時) 18
0.7 100 3 洗濯機 15
ハウスマスタ
floor_numbersize_roomroom_nameroom_idlcustomer_idfloor_plan
1 6 洋室 14 3 3LDK
1 6 和室 13 3 3LDK
1 14.8 LDK 12 3 3LDK
1 6 和室 11 2 4LDK
1 8.8 子供部屋 10 2 4LDK
ソーラーパネルマスタ
power_consumptionproduct_namecustomer_id
62 GT136MS 3
90 GT85F 2
140 AS140 1
HEMSローデータ

※ 誰(customer_id)が、どの部屋(room_ID)で、どの家電(electronics_id)をどれだけ(running_time)使用したかの情報を持ったログ

timeuidpower_consumption [W]room_idelectronics_idrunning_timecustomer_id
Mar 31, 2015 @ 11:10:00 PM 1444 81 5 6 900 2
Mar 31, 2015 @ 09:41:00 PM 1446 111 3 18 1200 2
Mar 31, 2015 @ 06:43:00 PM 1446 125 5 6 1340 2
Mar 31, 2015 @ 05:40:00 PM 1444 51 7 18 600 1
天気データ(オープンデータ)
time日照時間最低気温最高気温city降水量平均気温pref
Mar 01, 2013 @ 12:00:00 AM 1.7 2.6 16.6 水戸 7 10.5 茨城
Mar 01, 2013 @ 12:00:00 AM 0.4 4.4 10.5 岡山 17.5 8.1 岡山
Mar 01, 2013 @ 12:00:00 AM 0 3.4 14 福井 18 8.8 福井
Mar 01, 2013 @ 12:00:00 AM 0.2 6 19.8 大分 12 12.7 大分

消費電力,発電電力に関する指標

日別の消費/発電電力サマリ

 

↑ カスタマーIDごとの,3月における

  • 「総稼働時間」
  • 「(発電に影響する)日照時間」
  • 「発電電力(負の値,消費を正の値としている関係上)」
  • 「消費電力(正の値)」
  • 「(発電と消費を加味した)実質電気料金」

に関する日別のテーブルを見ています。

 発電/消費電力の推移

 

↑ 上の折れ線日別チャートは、発電分と消費分を加味した実質消費電力(負の場合は発電過多)と実質電気料金の推移を見ています。

下の棒グラフは発電(負値)/消費電力(正値)の日別の比較推移を見ています。

天気と発電量

 

↑先ほど見た上図の実質消費電力と実質電気料金の折れ線チャートに比べる形で,下図に気温と日照時間のグラフを並べました。今回はサンプルデータなので天気と発電電力量の関係を上手く表せることはできませんでしたが、実データであれば発電に最適な気候条件をカスタマー(ハウス)ごとに知ることができます。

家電別消費電力サマリ

 

↑ 先ほどまではトータルの消費電力を見ていましたが、今回は家電別に日別の消費電力の推移を見ています。

家電別月次電量消費量(ツリーマップ)

 

↑ 家電の種類が多いと、先ほどのように項目として横に並べていくと見づらくなっていきます。また、月次で家電別の消費量を見る場合には上のようなツリーマップが有効です。

家電別消費電力

 

家電別、日別の消費電力を見る際には、上のようなスタックバーチャートが有効です。全体の消費電力と、それがどの家電によってされているのかを同時に見るのに効率的です。

家電別消費電力占有率

 

1日の電力消費量の中で、どの家電が多くを占めているのか(=占有率)は占有率向けのスタックバーで見るのが有用です。

部屋別消費電量サマリ

 

前回までの家電別に対して、部屋別の消費電力も見ていくことができます。

部屋別消費電力ツリーマップ
部屋別消費電力
部屋別消費電力占有率