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Login(アクセス)ログからわかる12の指標 その4

*トレジャーデータはデータ収集、保存、分析のためのエンドツーエンドでサポートされたクラウドサービスです。

「Login(アクセス)ログからわかる12の指標 シリーズ」

前回(その3)の続きです。

11. Streak 5:5日連続ログインユーザーリスト

直近(2012-04-04)で5日連続ログインしてくれているユーザーリストを取得します。

SELECT uid, access_count
FROM
(
  SELECT uid, COUNT(1) AS access_count
  FROM
  (
    SELECT uid, TD_TIME_FORMAT(time, 'yyyy-MM-dd', 'JST') AS access_day
    FROM login
    WHERE TD_TIME_RANGE(
      time,
      TD_TIME_ADD(TD_TIME_PARSE('2012-04-04'), '-5d'),
      TD_TIME_PARSE('2012-04-04'), 'JST'
    )
    GROUP BY TD_TIME_FORMAT(time, 'yyyy-MM-dd', 'JST'), uid
  ) access_table
  GROUP BY uid
) t
WHERE access_count = 5

12. d4/7:High Frequency Users

直近1週間の間に4日以上アクセスしてくれた高頻度ユーザーリストを取得します。

SELECT uid, access_count
FROM
(
  SELECT uid, COUNT(1) AS access_count
  FROM
  (
    SELECT uid, TD_TIME_FORMAT(time, 'yyyy-MM-dd', 'JST') AS access_day
    FROM login
    WHERE TD_TIME_RANGE(
      time,
      TD_TIME_ADD( TD_TIME_PARSE('2012-04-04'), '-7d' ),
      TD_TIME_PARSE('2012-04-04')
    )
    GROUP BY TD_TIME_FORMAT(time, 'yyyy-MM-dd', 'JST'), uid
  ) access_table
  GROUP BY uid
) t
WHERE 3 < access_count

 Metric Insights

f:id:treasure-data:20140501161331p:plain

トレジャーデータでは上記の指標を一覧するためのダッシュボード:Metric InsightsをOEM提供しています。

Treasure Data Platform で始めるデータ分析入門 〜7. Data Visualization 〜 Metric Insights - Treasure Data JP 公式ブログ 

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