トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ

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トレジャーデータで実践「離脱分析」〜 コホート分析と生存時間分析 〜

はじめに ほとんど全ての会員制サービスには,顧客の「入会」と「退会」という概念があります。そして退会(ここでは離脱と呼びます)における分析は,それを防止するという目的において非常に重要です。本記事ではいくつかの「離脱分析」の手法を,トレジャ…

Data Connector for Google Analytics Reporting 徹底解説 その6

前回まで 6. GA で生データに近いものを取得する 6-1. Custom Dimension,Custom Metric について Custom Dimension,Custom Metric は GA アカウントの既定の Dimension と Metric とほとんど同一ですが,自分で作成するという点で異なります。GA で自動的…

Data Connector for Google Analytics Reporting 徹底解説 その5

前回まで 5. 標準で取得できる項目とその活用方法について 5-1. Web 分析で用いられる主要なデータ項目 GA の標準設定(トラッキングコードがオリジナルのもの)においてでも,非常に多くのデータ項目を取得することができます。その一覧が Dimensions & Met…

Data Connector for Google Analytics Reporting 徹底解説 その4

前回まで 4. Data Connector for Google Analytics Reporting 4-1. Data Connector とは 「Data Connector」はトレジャーデータが提供するデータ収集ツールの一つで,ストリーミング型収集ツール:「Fluentd」と双対をなすバルク型の収集ツールです。 Data C…

Data Connector for Google Analytics Reporting 徹底解説 その3

前回まで 3. Google Analytics 上での設定 3-1. ログイン 次に GA にログインします。 3-2. Google APIs のサービスアカウントIDの接続許可 「Admin」→「User Management」より,このGAにアクセス許可のあるユーザーを登録します。先ほど作成したサービスア…

Data Connector for Google Analytics Reporting 徹底解説 その2

前回まで 2. Google APIs 上での設定 2-1. ログイン ↑ 適切な Google アカウントで Google APIs にログインします。「適切なアカウント」とは,取得したい Google Analytics に API を通じてアクセスすることが許されているアカウントを意味します。 2-2. プ…

Data Connector for Google Analytics Reporting 徹底解説 その1

1. アクセスログに対するトレジャーデータの試み 様々な業界で活用されているトレジャーデータですが,元祖 The ログと言えば「アクセスログ」に他なりません。トレジャーデータではこの歴史も古く,ライバルも多いこのアクセスログ分析の分野において,以下…

APIレスであらゆるデータの統合を可能にする Datorama は新時代のマーケティングダッシュボード 1(イントロ編)

はじめに 本記事ではトレジャーデータともパートナーシップを持つダッシュボード「Datorama」を紹介していきます。 主に広告業界のマーケティングダッシュボードとして不動の地位を確立しつつある Datoramaは,独自の技術によってあらゆるマーケティングデー…

「データに秘められた可能性」を最大限に引き出す,そのために Wave Analytics が求めたのは究極の「インタラクティビティ」②

はじめに 様々な BIツール,可視化ツールがひしめく近年において,2014年10月に Salesforce が満を持して「Wave」を基盤とするアナリティクスプラットフォームをローンチしました。その中の可視化ツール:Wave Analytics は可視化ツールとしては後発組ですが…

「データに秘められた可能性」を最大限に引き出す,そのために Wave Analytics が求めたのは究極の「インタラクティビティ」①

はじめに 様々な BIツール,可視化ツールがひしめく近年において,2014年10月に Salesforce が満を持して「Wave」を基盤とするアナリティクスプラットフォームをローンチしました。その中の可視化ツール:Wave Analytics は可視化ツールとしては後発組ですが…

アクセスログ分析最前線:Treasure Data JavaScript SDK で始めるパス分析 その3

はじめに トレジャーデータが提供する Treasure Data JavaScript SDK は,他のアクセスログ収集ツールと同様に,HTML 内にタグを埋め込む事でアクセスに関する情報を収集することが可能です。 docs.treasuredata.com 本記事のイントロダクションはその1をご…

アクセスログ分析最前線:Treasure Data JavaScript SDK で始めるパス分析 その2

はじめに トレジャーデータが提供する Treasure Data JavaScript SDK は,他のアクセスログ収集ツールと同様に,HTML 内にタグを埋め込む事でアクセスに関する情報を収集することができます。 docs.treasuredata.com 前回はまず先にパス分析のアウトプットが…

アクセスログ分析最前線:Treasure Data JavaScript SDK で始めるパス分析 その1

はじめに トレジャーデータが提供する Treasure Data JavaScript SDK は,HTML 内にタグを埋め込む事で簡単にアクセスに関する情報を収集することができます。 docs.treasuredata.com 既に既存のアクセスログ収集ツールが多くある中で,このトレジャーデータ…

Hivemallを利用した機械学習実践入門 (第一回: ドラッグストアのセールス予測)

本特集では、Treasure Data環境で利用可能な機械学習ライブラリHivemallを利用した機械学習の実践方法を紹介します。世界のデータサイエンティストが腕を競うデータサイエンスコンペティションサイトKaggleの中から、実践的な課題を扱っていきます。 1. はじ…

トレジャーデータで実践:Path 分析(アウトプット編2:遷移ダイアグラム)

はじめに 「トレジャーデータで実践:Path 分析」シリーズでは,過去にWeb,広告,リアル店舗でのログを元に,コンバージョンパステーブルの作成例とその分析事例を紹介していました。 blog-jp.treasuredata.com それに続く本記事では,より具体的かつ汎用的…

トレジャーデータで実践:Path 分析(アウトプット編1:頻出パターンマイニング)

はじめに 「トレジャーデータで実践:Path 分析」シリーズでは,過去にWeb,広告,リアル店舗でのログを元に,コンバージョンパステーブルの作成例とその分析事例を紹介していました。 blog-jp.treasuredata.com それに続く本記事では,より具体的かつ汎用的…

JavaScript / iOS / Android SDKバックエンドインスタンスに日本リージョンが追加,劇的な低レイテンシを実現

はじめに トレジャーデータでは様々なデータソースに対するデータコレクターを用意していますが,この度その中の Client SDK が日本ユーザーにとって大幅にパフォーマンスが改善されることになりましたのでご紹介します。 ↑ トレジャーデータでは,4種類のデ…

「データドリブン開発時代の技術とその選びかた」:デブサミレポート

はじめに 2015/10/14 にデータエンジニアのためのビッグイベント,Developers Summit Autumn が開催されました。今回のテーマは「データを巡るテクノロジーの冒険」 ,データ関連のテクノロジーにフォーカスしています。このイベントに弊社のソフトウェアエ…

イベント告知:「第2回 Hivemall Meetup」を開催します。

大盛況の内に閉幕した第一回Hivemall Meetupを受けて,第二回を開催することになりました。まだ参加枠が残っておりますので,お時間のある方は是非ともご参加下さい。 イベント会場であるdots.は渋谷駅すぐそばにあります。 開催内容 イベント: 第二回 Hive…

トレジャーデータ流 データ分析の始め方〜データサイエンティストがもたらす新しい価値〜

はじめに クラウド関連技術の進化とその普及により、データ分析に必要なコストは大きく低減しました。以前であれば数千万〜数億円かけて構築した分析インフラも、今では月額数十万程度で簡単に立ち上げることが出来ます。本資料では、スモールスタートで「デ…

「横断」で極めるユーザー行動分析シリーズ①〜ゲーム・小売両業界に共通する「横断分析」のエッセンスとは?〜

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 『「横断」で極めるユーザー行動分析シリーズ』は,様々な業界におけるユーザーの行動分析を、複数のデータをユーザーIDなどで紐付けて横串に(横断的に)見ていく方法・事例を…

(新機能)「Data Connector for MySQL」がトレジャーデータへの定時バルクロードをクライアントレスで実現

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。従来トレジャーデータのバルクインポート機能は「Client to Server」型で,別のサーバー上にあるデータをクライアントにいったん戻してアップロードするというものでし…

(新機能)「Data Connector for Amazon S3」によるデータロード革命

はじめに トレジャーデータでは,あらゆるデータソースにリーチするデータ収集ツールを用意していますが,新しい収集機能として「Data Connector」を順次リリースする予定です。 <a href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2014/12/25/190000" data…

「マーケティングオートメーションとは」その3〜リード管理としての役割〜

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 <a href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/06/15/071902" data-mce-href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/06/15/071902">「マーケティングオートメーションとは」その1 - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ</a>

「マーケティングオートメーションとは」その2〜1つのプログラムを回してみよう〜

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 <a href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/06/15/071902" data-mce-href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/06/15/071902">「マーケティングオートメーションとは」その1 - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ</a>前回では「マーケティングオートメーションツール」がマーケッター自…

「マーケティングオートメーションとは」その1

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 「マーケティングオートメーション」という何とも都合の良い言葉をはじめに聞いた人は,懐疑的な印象を持たれるかもしれません。私もそうでした。しかしながら,実際…

トレジャーデータで実践:A/B テスト(問題集編)

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 &lt;a href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/06/11/113110" data-mce-href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/06/11/113110"&gt;トレジャーデータで実…

トレジャーデータで実践:A/B テスト(理論編)

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 本記事ではテストの概念および解釈の方法について説明します。はじめに統計学を強力にサポートする確率論の「大数の弱法則」「中心極限定理」を紹介し,次に背理法に…

トレジャーデータで実践:A/B テスト(実践編その4)

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 トレジャーデータで実践:A/B テスト(実践編その3) - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ はじめに(平均と比率について) 実践その1,その2では以下のような事…

トレジャーデータで実践:A/B テスト(実践編その3)

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 トレジャーデータで実践:A/B テスト(実践編その1) - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ トレジャーデータで実践:A/B テスト(実践編その2) - トレジャーデー…

トレジャーデータで実践:A/B テスト(実践編その2)

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 トレジャーデータで実践:A/B テスト(心の準備編) - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ トレジャーデータで実践:A/B テスト(実践編その1) - トレジャーデータ…

トレジャーデータで実践:A/B テスト(実践編その1)

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 &amp;amp;amp;amp;lt;a href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/06/04/123650" data-mce-href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/06/04/123650"&amp;amp…

トレジャーデータで実践:A/B テスト(心の準備編)

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 はじめに これから数回にかけて,A/B テストおよび仮説検定(A/Bテストはこの検定の枠組みに含まれます)の数学的な理解からトレジャーデータプラットフォームを使っての実践ま…

トレジャーデータで実践:Window関数(その3)

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 &amp;amp;amp;lt;a href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/05/26/141312" data-mce-href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/05/26/141312"&amp;amp;amp…

トレジャーデータで実践:Window関数(その2)

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 &amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;a href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/05/26/141312" data-mce-href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/05/26/141312"…

トレジャーデータで実践:Window関数(その1)

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 はじめに トレジャーデータでは最新のアップデートにより,バッチクエリ(Hive)でもWindow関数をサポートするようになりました。また,アドホッククエリ(Presto)では元々Win…

トレジャーデータで実践:RFM分析(後編)

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 トレジャーデータで実践:RFM分析(前編) - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ Recency、Frequency、Monetary は各々を組み合わせて見ることで、有意義なユーザー…

トレジャーデータで実践:RFM分析(前編)

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 EC や POS、Web サービス、Game など、購買行動を伴う一連の行動ログは活用意義のある大変貴重なものとして古くから分析が行われて来ました。 その中でも有名な手法で…

Treasure Data × HEMS がもたらすスマートなエネルギー統合管理(後編)

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 Treasure Data × HEMS がもたらすスマートなエネルギー統合管理(前編) - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ 前回はHEMSについて簡単な紹介をしましたが…

Treasure Data × HEMS がもたらすスマートなエネルギー統合管理(前編)

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 最近よく耳にするようになった「HEMS」という言葉は、元は住宅・電機メーカー業界では2000年代から扱われていた概念でした。 しかし最近,IoTへの意識の高まりとソー…

トレジャーデータで実践:Basket 分析(応用編3)「共起」から「遷移」へ

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 今回は「共起」の概念を拡張して「遷移」を見ていきます。また,「推移」を見ることはリコメンデーションロジックを求める事とほぼ同義ですので,活用幅が大幅に拡が…

トレジャーデータで実践:Basket 分析(応用編2)

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 今回はバスケット分析シリーズの第5回(応用編2)となります。 <a href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/04/30/131247" data-mce-href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/04/30/131247">トレジャーデータで実践:Basket 分析(応用編1) - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ</a> …

トレジャーデータで実践:Basket 分析(応用編1)

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 <a href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/04/23/150442" data-mce-href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/04/23/150442">トレジャーデータで実践:Basket 分析(頭の体操編) - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ</a>

トレジャーデータで実践:Basket 分析(実行編)

はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 バスケット分析シリーズの第3回目です。実際に実行するところまで見ていきましょう。 トレジャーデータで実践:Basket 分析(頭の体操編) - トレジャーデータ(Treas…

トレジャーデータで実践:Basket 分析(心の準備編)

Treasure Data - データ分析をクラウドで、シンプルに。 - Treasure Data はじめに トレジャーデータで実践:Basket 分析(頭の体操編) - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ前回の「頭の体操編」では,数字やトランプの組み合わせの抽出をSQLで…

トレジャーデータで実践:Basket 分析(頭の体操編)

始めに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 バスケット分析(併売分析)は,アウトプットイメージやその分析の有用性についてはマーケティング業界の誰もが周知しているのに反して,実際にそれを実践できている所…

トレジャーデータでの Sales Engineering としてのやりがい,そして今後見据えるものについて

始めに トレジャーデータは事業の急拡大を受けて、セールス、エンジニアなどの各方面で一緒に働ける人材を募集中しています。特に Sales Enginnering(SE)を私たちは必要としています。募集要項につきましては、以下のリンクをご参照下さい。 <a href="http://doda.jp/DodaFront/View/JobSearchDetail/j_jid__3000929550/-tab__pr/" data-mce-href="http://doda.jp/DodaFront/View/JobSearchDetail/j_jid__3000929550/-tab__pr/">トレ…</a>

トレジャーデータで実践:Path 分析(広告編,その4)広告配信ログ(アトリビューション)分析

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 <a href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/04/07/105454" data-mce-href="http://treasure-data.hateblo.jp/entry/2015/04/07/105454">トレジャーデータで実践:Path 分析(広告編,その1)広告配信ログ(アトリビューション)分析 - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ</a>

トレジャーデータで実践:Path 分析(広告編,その3)広告配信ログ(アトリビューション)分析

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 トレジャーデータで実践:Path 分析(広告編,その1)広告配信ログ(アトリビューション)分析 - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ トレジャーデータで実践:Path…

トレジャーデータで実践:Path 分析(広告編,その2)広告配信ログ(アトリビューション)分析

トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 前回の続きです。 トレジャーデータで実践:Path 分析(広告編,その1)広告配信ログ(アトリビューション)分析 - トレジャーデータ(Treasure Data)公式ブログ Conversion …